深圳市近期发布的《加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》，明确提出到2026年全市人工智能终端产业规模突破8000亿元、力争1万亿元，并计划打造50款以上爆款终端产品和60个典型应用场景。此举标志着深圳正以政策为牵引，推动AI技术深度赋能消费电子及行业应用，加速构建端侧部署的规模化生态。

　　《行动计划》首次将人工智能终端产品的产量目标明确为“突破1.5亿台”，并在手机、计算机、大模型一体机等品类中提出“50款以上爆款产品”的量化要求。这一目标较2024年发布的政策进一步强化了落地路径：通过奖励机制鼓励企业规模化生产，例如对年度爆款产品给予最高300万元补贴，以此激发市场创新活力。

　　开源大模型技术的成熟为端侧部署提供了关键支撑。以DeepSeek为代表的开源模型凭借低部署成本和高性能推理能力，正推动生成式AI在手机、PC等终端设备的快速集成。例如，政策中提到的大模型一体机，能够满足政务、金融等场景的轻量化需求，既降低企业硬件投入，也提升数据安全合规性。

　　硬件底座与模型优化的双重突破正加速AI向消费端渗透。随着芯片算力提升和模型压缩技术的进步，未来两年内，AI终端有望在传统消费电子领域实现大规模替代，例如智能手机向“智能助理”升级、平板电脑从娱乐工具转型为生产力中心。

　　此次政策将应用场景从泛化表述转向精准布局，明确要求在智能制造、智慧养老等五大领域打造60个以上典型场景。例如，智慧政务领域重点发展“大模型一体机”，通过私有化部署满足政府机构对效率和安全性的双重需求；智慧家庭场景则推动全屋智能设备接入AI能力，实现九游娱乐文化 九游app官方入口家电、安防等系统的无感联动。

　　场景细化背九游娱乐文化 九游app官方入口后是产业链协同能力的提升。《行动计划》提出“构建从芯片到应用生态的全栈能力”，例如在人工智能手机领域，要求企业完善“芯片—操作系统—模型/AIAgent—应用”链条。这将促使终端厂商与算法公司、硬件供应商深度合作，推动标准化组件开发和成本优化。

　　商业化进程的提速依赖生态繁荣。政策鼓励企业联合高校、科研机构共建实验室，并通过人才引进强化技术储备。例如，深圳计划吸引国内外高端团队，构建从技术研发到产品落地的支持体系。这种“产—学—研”闭环，将加速AI终端从单一功能向系统级解决方案升级，例如工业级终端在智能制造中的全流程覆盖。